2025浦江創(chuàng)新論壇??中歐醫(yī)學影像人工智能合作論壇成功召開
9月21日，2025浦江創(chuàng)新論壇(第十八屆）中歐醫(yī)學影像人工智能合作論壇在上海張江科學會堂成功召開。該論壇由中華人民共和國科技部、上海市人民政府主辦，同濟大學附屬同濟醫(yī)院、德國慕尼黑工業(yè)大學、瑞士伯爾尼大學共同承辦。以“醫(yī)學影像與AI的前沿交叉”為核心主題，致力于匯聚中歐頂尖智慧、探索醫(yī)學影像人工智能的發(fā)展邊界、為人類健康事業(yè)注入新動能。健培科技董事長程國華教授受邀參與本次論壇，并發(fā)表主旨演講、參與圓桌交流。
開幕式上，上海市科委生物技術和醫(yī)藥處處長、二級巡視員曹宏明；同濟大學附屬同濟醫(yī)院院長徐金富；同濟大學醫(yī)學院黨委書記章小清；中國科學院院士滕皋軍進行致辭。同濟大學醫(yī)學院副院長、同濟大學附屬同濟醫(yī)院副院長申遠主持本次論壇。
曹宏明 上海市科委生物技術和醫(yī)藥處處長、二級巡視員致辭
徐金富 同濟大學附屬同濟醫(yī)院院長致辭
章小清 同濟大學醫(yī)學院黨委書記致辭
滕皋軍 中國科學院院士致辭
Section1：
醫(yī)學人工智能突破
論壇主體議程分為三個核心部分，第一部分以“醫(yī)學人工智能突破”為主題，由同濟醫(yī)院眼科主任畢燕龍主持。
在該環(huán)節(jié)中，美國醫(yī)學與生物工程院院士沈定剛教授；中國科學院自動化研究所研究員、國家杰青胡振華教授；德國慕尼黑工業(yè)大學附屬伊薩爾醫(yī)院眼科研究負責人Ali Nasser教授；同濟醫(yī)院醫(yī)學影像科首席專家、中華醫(yī)學會放射學分會副主任委員王培軍教授；健培科技董事長程國華教授等行業(yè)專家發(fā)表主旨演講，分享實踐經(jīng)驗。
程總發(fā)表了《人工智能醫(yī)院建設與運營》主題演講。他表示，國家衛(wèi)健委醫(yī)政司關于智慧醫(yī)療分級評價方法及標準（2025版）和國務院關于深入實施“人工智能+”行動意見的發(fā)布為人工智能醫(yī)院的建設奠定了有力的政策支持。在技術上，基于臨床、基于多模態(tài)多學科數(shù)據(jù)、基于百億參數(shù)訓練的啄醫(yī)生醫(yī)學大模型為人工智能醫(yī)院奠定了技術基礎；在醫(yī)院運營內(nèi)容上，“啄醫(yī)生”貫穿了診前、診中、診后全流程醫(yī)療健康管理。全國首家人工智能醫(yī)院??烏鎮(zhèn)智能醫(yī)院就是人工智能在未來醫(yī)療健康場景的創(chuàng)新實踐。所創(chuàng)新的“1個智能醫(yī)院+N個智能診室”的烏鎮(zhèn)模式，是對基層健康預防、分級診療的加強，也是對現(xiàn)有公立醫(yī)院疾病后康復的補充，將真正形成社區(qū)首診、醫(yī)院治療、個性化康復的完整生態(tài)體系。
Section2：
醫(yī)學人工智能臨床轉(zhuǎn)化
論壇第二部分聚焦“醫(yī)學人工智能臨床轉(zhuǎn)化”，由伯爾尼大學人工智能與轉(zhuǎn)化診療實驗室主任施匡宇與同濟醫(yī)院外事辦公室主任吳珩共同主持。
德國科學院院士Roland Eils教授；德國科學院院士Wolfgang Weber教授；瑞士伯爾尼大學核醫(yī)學科主任Axel Rominger教授；香港大學認知與情感神經(jīng)科學專家Benjamin Becker教授；清華大學法學院、知識產(chǎn)權(quán)法研究中心副主任蔣舸教授；德國慕尼黑工大計算社會學研究所Dominic Lammert教授發(fā)表主旨演講、分享前沿觀點。
Section3：
圓桌交流
論壇第三部分圓桌交流環(huán)節(jié)，在同濟醫(yī)院院辦副主任馬文靜的主持下，滕皋軍院士、Alexis Vlachimos教授、Dominic Lammert教授、蔣舸教授、程國華教授等中歐頂尖專家學者共同參與圓桌討論。各位專家圍繞“當前醫(yī)學人工智能發(fā)展中遇到的挑戰(zhàn)和瓶頸”“如何在復雜領域提升人工智能的敏感性、特異性、準確性和魯棒性”“加強核素探針研發(fā)”“人工智能技術研發(fā)公司與醫(yī)院、研究機構(gòu)之間應如何加強合作”“在人工智能應用中如何平衡其潛力與風險”等醫(yī)學人工智能領域的前沿焦點問題，展開深入且高效的交流研討，提出了一系列具有重要學術價值與實踐意義的觀點、建議及研究方向。
中歐醫(yī)學影像人工智能合作論壇的順利舉辦，標志著中歐在該領域的合作邁出持續(xù)、更加堅實的一步，進一步推動了醫(yī)工交叉學科的國際合作。在中歐著名專家學者的引領下，隨著國際學術交流的持續(xù)深入和專業(yè)人才培養(yǎng)體系的日益完善，醫(yī)學影像、醫(yī)學臨床人工智能技術有望實現(xiàn)新突破、加速落地應用，并邁向新發(fā)展階段。
